بارزسازی فرایند رسوبگذاری در سامانه‌های پخش سیلاب با استفاده از داده‌های تصاویر ماهواره‌ای LANDSAT، سنجنده‌های TM و ETM+
author
Abstract:
Of the applications of remote sensing and satellite images in natural resources is distinguishing and detection of changes in land surface. The image classification using Maximum Likelihood (MLC) is one the prevalent method which is used in a study of the application of TM and ETM+ satellite images to detect sediment deposition on an implemented floodwater spreading scheme. In order to implement the research, field sampling and checking were done using transect networking method by selection of 30 sample points in floodwater spreading area as well as another 30 control points in the study area. The results of the study are shown that detection of sediment deposition using MLC method by application of LANDSAT TM and ETM+ can lead to increase the precision of change detection up to 82 percent. Furthermore, the results also show that the trend and changes due to sediment deposition on water spreading area can be precisely detected. Considering the present and potential applicability of the applied method in distinguishing changes due to sediment deposition on land surface which is absorbed on 450 hectares of water spreading area in this research study, it can be pointed out that the use of this method in larger area could be tend to increase the precision of change detection and to decrease the required time.
similar resources
بارزسازی فرایند رسوب گذاری در سامانه های پخش سیلاب با استفاده از داده های تصاویر ماهواره ای landsat، سنجنده های tm و <span dir=ltr>etm+</span>
امروزه یکی از کاربردهای سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای در منابع طبیعی، در زمینه های تشخیص و بارزسازی تغییرات در سطح زمین می باشد. روش طبقه بندی با استفاده از روش حداکثر تشابه (mlc) یکی از این موارد است که در این مقاله بر روی تصاویر ماهواره ای tm و +etm به منظور بارزسازی رسوب در سطح یک شبکه پخش سیلاب انجام و مورد آزمون واقع گردید. برای انجام این تحقیق برای تهیه نمونه ها و کنترل های میدانی از رو...
full textبارزسازی تغییرات پیچان رودهای کارون با استفاده از تصاویر چند زمانه IRS و Landsat
رودخانه کارون با طولی حدود 890 کیلومتر از مهمترین رودخانه های کشور به حساب می آید. در این مقاله با استفاده از روش برازش دوایر با قوس های محور رودخانه، انواع پیچ های کارون با توجه به فاکتورهای هندسی شعاع انحناء و طول وتر شناسایی نمودیم. قوس های رودخانه به لحاظ فرمی به دو دسته پیچهای ساده و مرکب طبقه بندی شدند. با تشکیل پایگاه داده ای مرکب ازنقشه های توپوگرافی 1:50000، تصویر ماهواره ای Landsat مر...
full textتعیین روند رسوبگذاری در سامانه پخش سیلاب به روش پایش تغییرات تصاویر ماهواره‌ای
سابقه و هدف: یکی از انواع روشها برای تغذیه مصنوعی آب زیرزمینی، سامانه‌های پخش سیلاب می‌باشند. اما مهمترین مشکل آنها تجمع رسوبات در سطح بوده که به مرور زمان باعث کاهش اثربخشی سامانه می‌شوند.در این راستا، پایش تغییرات تصاویر ماهواره ای روش مناسبی برای شناخت دقیق نحوه گسترش رسوبگذاری در عرصه می‌باشد. از جمله مطالعات در این زمینه می توان به سررشته-داری) 2005 (اشاره کرد که با مقایسه دو تصویر طبقه‌بن...
full textImprovement in absolute calibration accuracy of Landsat-5 TM with Landsat-7 ETM+ data
The ability to detect and quantify changes in the Earth’s environment depends on satellites sensors that can provide calibrated, consistent measurements of Earth’s surface features through time. A critical step in this process is to put image data from subsequent generations of sensors onto a common radiometric scale. To evaluate Landsat-5 (L5) Thematic Mapper’s (TM) utility in this role, image...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 4
pages 29- 44
publication date 2006-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023